漏鋼是現代高效連鑄技術(shù)發(fā)展的瓶頸性因素，黏結是其主要形式。目前，已開(kāi)發(fā)出一系列基于邏輯判斷或人工智能的漏鋼預報方法，基于溫度檢測的漏鋼預報系統已普遍應用于連鑄結晶器過(guò)程監控。然而，從國內外生產(chǎn)實(shí)踐看，高拉速引發(fā)的黏結漏鋼依然十分突出，漏報時(shí)有發(fā)生；針對大斷面板坯，誤報則是目前漏鋼預報系統的常見(jiàn)問(wèn)題，頻繁誤報和急降拉速將導致鑄坯判廢、設備沖擊、輥縫擠壓與繁瑣維護。

　　科研工作者基于現場(chǎng)實(shí)測熱電偶溫度數據!將結晶器銅板溫度及其變化速率進(jìn)行2維可視化。綜合考慮黏結形成和發(fā)展過(guò)程中結晶器銅板溫度隨時(shí)間的變化和空間傳播行為，借助計算機圖像處理中的8連通區域標記和邊界跟蹤算法，提取了異常區域的結晶器銅板溫度、位置、時(shí)間等信息，計算了結晶器銅板溫度變化速率的均值、最大值、區域的面積、寬度、高度及其縱向和橫向移動(dòng)速率特征，對實(shí)際澆鑄過(guò)程中多例漏鋼樣本的共性特征進(jìn)行了統計和歸納。

　　結果表明：結晶器銅板溫度變化速率、幾何特征與傳播速率能夠作為黏結漏鋼在線(xiàn)預報的重要判據，為提高漏鋼預報系統準確率提供參考，減少漏鋼事故，同時(shí)為結晶器可視化、智能化監控技術(shù)開(kāi)發(fā)提供方法和依據。